Adult judgments of children’s pain and fear during venipuncture: The impact of adult and child sex
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low levels of agreement between caregiver and child reports of acute pain are well documented. AIMS: This study builds on prior research through exploring factors that may contribute to low caregiver-child concordance. Specifically, the study examined the influence of adult and child sex on adult judgments of children's pain and fear during venipuncture and examined whether trait parental pain catastrophizing, empathy, and anxiety predicted judgment accuracy. METHODS: Using a judgment study paradigm, 160 participants (82 women) viewed 20 10-s video clips of children (10 boys, 10 girls) undergoing venipuncture and rated each child's pain and fear. Adults' ratings were compared to the children's own ratings. Adults completed measures of trait parental pain catastrophizing, dispositional empathy, and trait anxiety. RESULTS: Adults accurately judged boys' pain and fear significantly more often than that of girls. Further, adults underestimated and overestimated girls' pain and overestimated girls' fear significantly more frequently than that of boys. No effects of adult sex or adult by child sex interactions emerged. Parental pain catastrophizing significantly predicted underestimation of girls' pain, with adults who engaged in more catastrophizing being less likely to underestimate girls' pain. The variables did not predict adult judgment of child pain for women and men separately and did not predict adult judgment of child fear when examined by adult sex, child sex, or both combined. CONCLUSIONS: Child sex influences adult pain and fear judgments, with girls being more vulnerable to inaccurate assessment than boys. Higher levels of parental pain catastrophizing may buffer against adults' propensities to underestimate girls' pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».