Antimicrobial Resistance in Neisseria gonorrhoeae: Proceedings of the STAR Sexually Transmitted Infection—Clinical Trial Group Programmatic Meeting
Notice bibliographique
Résumé
The goal of the Sexually Transmitted Infection Clinical Trial Group's Antimicrobial Resistance (AMR) in Neisseria gonorrhoeae (NG) meeting was to assemble experts from academia, government, nonprofit and industry to discuss the current state of research, gaps and challenges in research and technology and priorities and new directions to address the continued emergence of multidrug-resistant NG infections. Topics discussed at the meeting, which will be the focus of this article, include AMR NG global surveillance initiatives, the use of whole genome sequencing and bioinformatics to understand mutations associated with AMR, mechanisms of AMR, and novel antibiotics, vaccines and other methods to treat AMR NG. Key points highlighted during the meeting include: (i) US and International surveillance programs to understand AMR in NG; (ii) the US National Strategy for combating antimicrobial-resistant bacteria; (iii) surveillance needs, challenges, and novel technologies; (iv) plasmid-mediated and chromosomally mediated mechanisms of AMR in NG; (v) novel therapeutic (eg, sialic acid analogs, factor H [FH]/Fc fusion molecule, monoclonal antibodies, topoisomerase inhibitors, fluoroketolides, LpxC inhibitors) and preventative (eg, peptide mimic) strategies to combat infection. The way forward will require renewed political will, new funding initiatives, and collaborations across academic and commercial research and public health programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».