Sexual dimorphism and heightened conditional expression in a sexually selected weapon in the Asian rhinoceros beetle
Notice bibliographique
Résumé
Among the most dramatic examples of sexual selection are the weapons used in battles between rival males over access to females. As with ornaments of female choice, the most "exaggerated" sexually selected weapons vary from male to male more widely than other body parts (hypervariability), and their growth tends to be more sensitive to nutritional state or physiological condition compared with growth of other body parts ("heightened" conditional expression). Here, we use RNAseq analysis to build on recent work exploring these mechanisms in the exaggerated weapons of beetles, by examining patterns of differential gene expression in exaggerated (head and thorax horns) and non-exaggerated (wings, genitalia) traits in the Asian rhinoceros beetle, Trypoxylus dichotomus. Our results suggest that sexually dimorphic expression of weaponry involves large-scale changes in gene expression, relative to other traits, while nutrition-driven changes in gene expression in these same weapons are less pronounced. However, although fewer genes overall were differentially expressed in high- vs. low-nutrition individuals, the number of differentially expressed genes varied predictably according to a trait's degree of condition dependence (head horn > thorax horn > wings > genitalia). Finally, we observed a high degree of similarity in direction of effects (vectors) for subsets of differentially expressed genes across both sexually dimorphic and nutritionally responsive growth. Our results are consistent with a common set of mechanisms governing sexual size dimorphism and condition dependence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».