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Enregistrement W2898446256 · doi:10.1177/2047487318806357

Comparison of self-reported and objectively measured levels of sitting and physical activity and associations with markers of health in cardiac rehabilitation patients

2018· letter· en· W2898446256 sur OpenAlexafffund
Stéphanie A. Prince, Robert D. Reid, Jennifer L. Reed

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Preventive Cardiology · 2018
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineRehabilitationSittingPhysical therapyPhysical activityCardiovascular healthPhysical medicine and rehabilitationInternal medicinePathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiac rehabilitation (CR) guidelines recommend patients achieve at least 30 minutes of moderate to vigorous intensity physical activity (MVPA) 5 or more days per week.1 CR guidelines have also begun to advise patients to reduce their sedentary time (ST)2 in recognition of its association with poor cardiometabolic health.3 Only recently has research begun to assess ST in patients with cardiovascular disease.3–6 CR programmes and research frequently use self-report measures to evaluate changes in movement behaviour. An accurate assessment of MVPA and ST is needed to evaluate the efficacy and effectiveness of programmes to improve these behaviours and quantify their association with health indicators. Therefore, the objective of this study was to compare sitting time and MVPA measured by self-report questionnaires to that captured by a validated7 activity monitor among CR patients. We used data from a pilot randomised controlled trial designed to measure and reduce ST in CR patients.6 Patients completed measures at baseline and 8 weeks (upon completion of CR). The study received ethical approval from the Ottawa Health Sciences Network Research Ethics Board (protocol no. 20160336-01H).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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