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Enregistrement W2898446398 · doi:10.1016/j.dib.2018.10.072

Structural geology data and 3-D subsurface models of the Budgell Harbour Stock and associated dykes, Newfoundland, Canada

2018· article· en· W2898446398 sur OpenAlexafffundabout
Alexander L. Peace, J. Kim Welford, Meixia Geng, H A Sandeman, Brant D. Gaetz, Sarah S. Ryan

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geophysical Studies
Établissements canadiensGovernment of Newfoundland and LabradorMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesMemorial University of NewfoundlandChina Scholarship CouncilDepartment of Natural Resources, Government of Newfoundland and Labrador
Mots-clésGeologyLineationIgneous petrologyMagmatismRiftMesozoicIgneous rockSillPotential fieldGeological surveySeismologyPaleontologyGeochemistryEngineering geologyGeophysicsTectonicsVolcanism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The data presented in this article are primarily related to the Tectonophysics research article "Rift-related magmatism on magma-poor margins: Structural and potential field analyses of the Mesozoic Notre Dame Bay intrusions, Newfoundland, Canada and their link to North Atlantic Opening" Peace et al. (2018). The present data article contains structural geology data from lamprophyre dykes and surrounding country rock in proximity to the Mesozoic gabbroic Budgell Harbour Stock (BHS), Newfoundland, Canada, in addition to sub-surface density and susceptibility models of the main igneous body. The structural geology data include: dyke locations, orientations, thickness and marginal lineations, in addition to country rock bedding and kinematic data from nearby faults. The 3-D sub-surface density and susceptibility models were derived from the inversion of magnetic and full tensor gradiometry (FTG) data, respectively, using a probabilistic approach to inversion described in the Society of Exploration Geophysicists (SEG) 2018 Technical Program Expanded Abstract "3-D inversion of airborne gravity gradiometry data for the Budgell Harbour Stock: A case history of using a probabilistic approach" Geng et al. (2018).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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