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Enregistrement W2898451469

Étude des blessures subies au cours de la pratique d’activités récréatives et sportives au Québec en 2004

2006· article· fr· W2898451469 sur OpenAlexaboutno aff
Claude Goulet

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2006
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction :\nLa Direction de la promotion de la sécurité (DPS) du ministère de l’Éducation, du Loisir et du Sport (MELS) est responsable de l’application de la Loi sur la sécurité dans les sports. En vertu de celle-ci, un des mandats de la DPS est de veiller à ce que la sécurité et l’intégrité des personnes soient assurées à l’occasion de la pratique d’activités de loisir et de sport. Plusieurs indicateurs requis pour déterminer l'ampleur du phénomène des blessures associées à la pratique des activités de loisir et de sport au Québec viennent de cette étude effectuée auprès de la population. L’étude a été réalisée conjointement par la DPS du MELS et l’Unité connaissancesurveillance de l’Institut national de santé publique du Québec (INSPQ). À la demande de la DPS, l’INSPQ était responsable de l’élaboration de la méthodologie et de l’analyse statistique des données. La firme SOM a été mandatée pour effectuer un sondage auprès de la population. La Direction générale de la santé publique du ministère de la Santé et des Services sociaux a contribué financièrement à la réalisation de l’étude.\nObjectifs :\nLes objectifs généraux de l’étude sont d’estimer la prévalence des traumatismes d’origine récréative et sportive (TORS) au Québec en 2004, selon l’activité pratiquée au moment de la survenue de la blessure.\nMéthodologie :\nLa population visée par l’étude est constituée de l’ensemble des personnes de 6 à 74 ans qui vivaient dans les ménages privés au Québec en 2004. Un plan d’échantillonnage complexe à deux degrés a été retenu. Au premier degré, les ménages ont été sélectionnés selon une répartition proportionnelle dans trois strates géographiques : la région métropolitaine de recensement (RMR) de Montréal, les autres RMR du Québec et le reste du Québec. Au deuxième degré, une procédure complexe a permis d’interroger aléatoirement au maximum un adulte par ménage avec des probabilités inégales (probabilité de 85 % pour les 18 à 34 ans; probabilité de 56 % pour les 35 à 74 ans) et de procéder à un recensement systématique des enfants de 6 à 17 ans du ménage. Dans le cas d’un ménage comprenant des jeunes de 6 à 17 ans, un adulte de ce ménage était invité à répondre pour tous ces jeunes. Cette façon de faire a permis de suréchantillonner les personnes les plus actives et qui représentent le bassin potentiel le plus important de blessés associés aux activités sportives et récréatives. Le taux de réponse global a été de 64 % (5 502 adultes et 3 480 enfants dans 8 679 ménages). Un TORS était défini comme toute blessure ayant nécessité la consultation d’un professionnel de la santé au cours des douze mois précédant le moment de l’entrevue. L’étude a permis d’estimer que 514 000 personnes âgées de 6 à 74 ans ont subi un TORS au Québec en 2004. Le taux global de personnes blessées est de 88/1 000 participants (intervalle de confiance [IC] à 95 % de 81 à 96). Chez les hommes, le taux de blessés est de 112/1 000 (IC à 95 % de 100 à 124), alors qu’il est de 66/1 000 (IC à 95 % de 57 à 74) chez les femmes. Les taux de blessés les plus élevés sont observés dans les groupes d’âge de 12 à 17 ans et de 18 à 24 ans, avec respectivement 146/1 000 participants (IC à 95 % de 129 à 163) et 145/1 000 (IC à 95 % de 117 à 172). Les activités les plus souvent pratiquées au moment où la blessure est survenue sont la marche à des fins d’exercice (74 000 blessés), le conditionnement physique (64 000 blessés), le hockey sur glace (53 000 blessés), le vélo (38 000 blessés) et la course à pied ou jogging (36 000 blessés). Les activités qui présentent les plus hauts taux de blessures sont le football (84/1 000; IC à 95 % de 48 à 120), le hockey sur glace (79/1 000; IC à 95 % de 57 à 100), le surf des neiges (66/1 000; IC à 95 % de 44 à 87) et les sports de combat (61/1 000; IC à 95 % de 36 à 86).\nConclusion : \nLes résultats de cette étude démontrent bien l’importance des TORS comme problème de santé publique. Ils suggèrent également que les futures stratégies de promotion de la sécurité et de prévention des blessures devraient cibler en priorité les groupes de personnes ayant les plus hauts taux de blessures (les personnes de 12 à 24 ans) et les activités les plus à risque.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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