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Enregistrement W2898457794 · doi:10.1115/fedsm2018-83533

Effects of Wettability on Capillary Flow of Non-Newtonian Fluid in Microchannels

2018· article· en· W2898457794 sur OpenAlexafffund
Kiarash Keshmiri, Neda Nazemifard, Haibo Huang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesInnotech Alberta
Mots-clésMicrochannelContact angleCapillary actionWettingMaterials scienceComposite materialPenetration (warfare)MechanicsAnalytical Chemistry (journal)ChemistryChromatographyNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, capillary filling of diluted bitumen was evaluated using glass etched microchannel. Glass microchannel was treated using Trichloro(1H,1H,2H,2H-perfluorooctyl) silane that makes the microchannel lyophobic (not favorable for neither hydrophilic nor hydrophobic liquids). Water contact angle, as a degree of hydrophilicity, was changed from 15° for untreated microchannel to 115° for treated microchannel. Measured Capillary filling speed of bitumen in hexane (10% to 60%) was experimentally monitored using white light microscope and compared with Washburn theoretical model. For all samples, a linear relation between square of propagation distance and time was found. However, a deviation between experimental and theoretical values of penetration as a function of time was recorded. Experimental results indicated slower velocity compared to theoretical prediction due to simplifications of the Washburn model. Advancing dynamic contact angle of capillary-driven flow was measured and compared with static contact angle using MATLAB®. It was found that dynamic contact angle was increasing during the penetration in microchannel and application of a constant contact angle leads to higher deviation between experimental and theoretical results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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