Persistence of immune response following bivalent HPV vaccination: A follow-up study among girls routinely vaccinated with a two-dose schedule
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In this cohort study, we examined antibody levels and avidity after a two-dose schedule (0, 6 months) of the bivalent HPV-vaccine in girls routinely vaccinated in the Dutch HPV-vaccination program, up to 2 years following vaccination. METHODS: A blood sample at 7, 12 and 24 months after the first dose and questionnaire data were collected (n = 56). HPV type-specific antibody concentrations (lU/ml) against seven types (HPV16/18/31/33/45/52/58) were assessed using a validated virus-like particles (VLP) multiplex immunoassay. Avidity was tested using a modification of this assay. RESULTS: Seropositivity for vaccine types HPV 16 and 18 was 100% up to month 24, but declined for HPV-types 31/33/45/52/58, although not statistically significant for HPV45. All Geometric Mean Concentrations (GMCs) declined by months 12 and 24, but remained high for HPV16/18. Between month 7 and 12, GMCs declined more for other types. High avidity antibodies were induced up to 24 months for vaccine types (75%, 76-78% and 81-82% at months 7, 12 and 24, respectively), but for other types antibody avidity was 16-29% at month 7, 20-32% at month 12 and 19-32% at month 24. CONCLUSIONS: GMCs declined over time for HPV-types 16/18/31/33/45/52/58, but remained high for vaccine-types HPV16/18 up to 24 months of follow-up. Antibody avidity was >75% for vaccine types but <35% for other HPV-types. Further follow-up of this cohort will provide insight into antibody and avidity kinetics over time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».