Gaming with the Subaltern
Notice bibliographique
Résumé
Share on Gaming with the Subaltern: Workshop on Diversity and Inclusion in Games Authors: Cale J. Passmore University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, CanadaView Profile , Regan L. Mandryk University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, CanadaView Profile , Sarah Schoemann Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USAView Profile , Daniel Gardner University of California, Irvine, Irvine, CA, USA University of California, Irvine, Irvine, CA, USAView Profile , Cayley MacArthur University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada University of Waterloo, Waterloo, ON, CanadaView Profile , Mark Hancock University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada University of Waterloo, Waterloo, ON, CanadaView Profile , Mahli-Ann Butt University of Sydney, Sydney, NSW, Australia University of Sydney, Sydney, NSW, AustraliaView Profile , Theresa Jean Tanenbaum University of California, Irvine, Irvine, CA, USA University of California, Irvine, Irvine, CA, USAView Profile Authors Info & Claims CHI PLAY '18 Extended Abstracts: Proceedings of the 2018 Annual Symposium on Computer-Human Interaction in Play Companion Extended AbstractsOctober 2018 Pages 695–701https://doi.org/10.1145/3270316.3271552Published:23 October 2018Publication History 0citation212DownloadsMetricsTotal Citations0Total Downloads212Last 12 Months35Last 6 weeks5 Get Citation AlertsNew Citation Alert added!This alert has been successfully added and will be sent to:You will be notified whenever a record that you have chosen has been cited.To manage your alert preferences, click on the button below.Manage my AlertsNew Citation Alert!Please log in to your account Save to BinderSave to BinderCreate a New BinderNameCancelCreateExport CitationPublisher SiteGet Access
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».