Performant Non-Precious Metal-Oxide Electrocatalysts for Oxygen Evolution Reaction in Alkaline Media: From Electrochemical Treatments of Ni Substrates to Surfactant-Assisted Electrodeposition of Perovskites
Notice bibliographique
Résumé
To meet the global energy demand in a sustainable way, the development of reliable and efficient energy storage systems seems crucial. One of the attractive ways to store energy is through water electrolysis, producing hydrogen as an energy carrier (1). This process is limited by the sluggish kinetics of the oxygen evolution reaction (OER) occurring at the anode of an electrolyzer (eq. 1) (1). 4OH- → O2 + 2H2O + 4e- (Eo 298 = 0.401 VSHE) (1) In the alkaline media, a wide range of electrocatalyst materials including both precious and non-precious group metal compounds such as IrO2, RuO2, nickel oxides, manganese oxides, FeNiOx and perovskites have been intensively studied for OER electrocatalysis (2-8). Among these oxides, manganese oxides along with cobalt-based perovskites (e.g. LaCoOx) have shown promising electrocatalytic activity and long-term durability toward OER (2, 5, 7, 8). To alleviate the low electrical conductivity of such oxides, carbon-based materials are widely being used as catalyst supports and backing layers (5, 9, 10). However, typical carbonaceous materials suffer durability issues mainly caused by carbon corrosion at the high anodic potentials corresponding to the OER (11, 12). The Nickle-based electrodes have been employed in such applications in alkaline media to avoid the carbon corrosion showing high electrocatalytic activity and durability toward OER (13, 14). This study aims at investigating electrocatalytic activity and long-term stability of manganese oxides and perovskites deposited on Ni foams. Novel chemical and electrochemical treatments on the Ni foam substrates have been employed to enhance the durability of the deposited oxides. The deposited manganese oxide has provided the lowest initial OER overpotentials of between 210-230 mV at 10 mA cm-2, losing about 20 mV over 1 hr of testing (Fig. 1). The surfactant-assisted LaCoOx deposit has shown excellent durability over 1 hr of testing with an OER overpotential of about 260 mV at 10 mA cm-2. The electrochemical treatments of the Ni foam substrates have significantly decreased the OER overpotentials of the deposited oxides while increasing their long-term durability for OER through enhanced adhesion of the electrocatalysts to the treated Ni substrates. Figure 1. OER benchmarking study of the electrodeposited non-PGM electrocatalysts. The conditions are as follows: MnOx (T): MnOx electrodeposited in presence of Triton X-100. LaCoOx (T): LaCoOx electrodeposited in presence of Triton X-100. Acid-etched Ni: Mixed acid treatment on the Ni foam. CV Ni: Cyclic voltammetry treatment on the Ni foam for 10 cycles in 45 wt% KOH at 293 K. LSV5: Linear sweep voltammetry treatment on the Ni foam for 5 sweeps in 45 wt% KOH at 293 K. CA1: Chronoamperometry treatment on the Ni foam for 1 min in 45 wt% KOH at 293 K. Test conditions are: 10 mA cm-2. 45 wt% KOH. 400 rpm. 323 K. References: L. Giordano, B. Han, M. Risch, W. T. Hong, R. R. Rao, K. A. Stoerzinger and Y. Shao-Horn, Catalysis Today, 262, 2 (2016). P. Hosseini-Benhangi, M. A. Garcia-Contreras, A. Alfantazi and E. L. Gyenge, Journal of The Electrochemical Society, 162, F1356 (2015). Y. Lee, J. Suntivich, K. J. May, E. E. Perry and Y. Shao-Horn, The Journal of Physical Chemistry Letters, 3, 399 (2012). C. G. Morales-Guio, M. T. Mayer, A. Yella, S. D. Tilley, M. Grätzel and X. Hu, Journal of the American Chemical Society, 137, 9927 (2015). P. Hosseini-Benhangi, A. Alfantazi and E. Gyenge, Electrochimica Acta, 123, 42 (2014). S. Jung, C. C. L. McCrory, I. M. Ferrer, J. C. Peters and T. F. Jaramillo, Journal of Materials Chemistry A, 4, 3068 (2016). P. Hosseini-Benhangi, C. H. Kung, A. Alfantazi and E. L. Gyenge, ACS Applied Materials & Interfaces (2017). E. Gyenge and P. Hosseini-Benhangi, An oxygen electrode and a method of manufacturing the same, in, U.S. (15/251,267) and Canadian (2,940,921) patent applications (Filed on August 30, 2016). R. Cao, J.-S. Lee, M. Liu and J. Cho, Advanced Energy Materials, 2, 816 (2012). K. A. Stoerzinger, M. Risch, B. Han and Y. Shao-Horn, ACS Catalysis, 5, 6021 (2015). P. N. Ross and H. Sokol, Journal of The Electrochemical Society, 131, 1742 (1984). N. Staud and P. N. Ross, Journal of The Electrochemical Society, 133, 1079 (1986). D. E. Hall, Journal of The Electrochemical Society, 132, 41C (1985). J. van Drunen, B. K. Pilapil, Y. Makonnen, D. Beauchemin, B. D. Gates and G. Jerkiewicz, ACS Applied Materials & Interfaces, 6, 12046 (2014). Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».