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Enregistrement W2898468399 · doi:10.1080/04353676.2018.1522958

Revisiting glaciological measurements on Haupapa/Tasman Glacier, New Zealand, in a contemporary context

2018· article· en· W2898468399 sur OpenAlexfundno aff
Heather Purdie, Brian Anderson, Andrew Mackintosh, Wendy Lawson

Notice bibliographique

RevueGeografiska Annaler Series A Physical Geography · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationVictoria UniversityFoundation for Research, Science and TechnologyDepartment of Conservation, New ZealandUniversity of VictoriaUniversity of CanterburyComer Science and Education Foundation
Mots-clésGlacierContext (archaeology)GeologyGeodesyGeographyPhysical geographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Compilation of fragmented glaciological data, spanning more than a century at Haupapa/Tasman Glacier, provides new insight on how this glacier is changing over time. Despite consistency in high accumulation on the glacier, dramatic surface thinning and up-glacier expansion of supraglacial debris highlights that the glacier is currently in disequilibrium with climate. However, pauses in the rate of debris emergence indicate that despite ongoing terminus retreat at the proglacial lake, a subtle response to climate is still detectable mid-glacier. Analysis of surface velocity data at key locations reveals no trend over time at the Malte Brun site in the upper ablation area, but recent deceleration was recorded near the Ball Glacier confluence, located 5 km up-glacier from the current terminus. Near-terminus acceleration during a period of rapid lake expansion, followed by more recent deceleration, demonstrates that at this time, ice thinning at Haupapa/Tasman Glacier is likely being driven by negative surface mass balance as opposed to dynamic thinning associated with proglacial lake enlargement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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