Underlying factors impacting vaccine hesitancy in high income countries: a review of qualitative studies
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: While the scientific consensus on the benefits of vaccination is unambiguous, there is a growing proportion of the population that is skeptical about vaccination. The idea that vaccination programs are losing their momentum concerns public health agencies throughout the world. Many studies assessing determinants of vaccine acceptance have been published in the last decade. AREAS COVERED: In this article, we review the existing qualitative literature on parents' attitudes toward childhood vaccination. Studies were included if they: (1) focused on the views, decision-making, or experiences of caregivers (hereafter, referred to as 'parents') regarding vaccinations for young children; (2) used qualitative methods for both data and data analysis; (3) were conducted in countries that ranked 'very high' on the 2016 United Nations Human Development Index; and (4) had been peer-reviewed. Twenty-two (22) studies met our inclusion criteria and were reviewed, using the socio-ecological model as a conceptual framework. EXPERT COMMENTARY: Parental vaccination decisions are complex and multi-dimensional. Experiences, emotions, routine ways of thinking, information sources, peers/family, risk perceptions, and trust, among other factors, inform parents' attitudes and decision-making processes. Further research is needed in order to design evidence-informed responses to vaccine hesitancy appropriate to the setting, context, and hesitant subgroups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».