iEDDA Conjugation Reaction in Radiometal Labeling of Peptides with <sup>68</sup>Ga and <sup>64</sup>Cu: Unexpected Findings
Notice bibliographique
Résumé
The inverse electron demand Diels–Alder conjugation reaction has gained increasing importance over the past few years for efficient in vivo and ex vivo radiometal labeling of antibodies. However, the application of this very fast reaction type has not been studied for radiolabeling of peptides so far. We show here the synthesis of 3-benzyl-1,2,4,5-tetrazine-comprising ((1,4,7,10-tetraazacyclododecane-4,7,10-triyl)triacetic acid-1-glutaric acid) (DOTA–GA) and ((1,4,7-triazacyclononane-4,7-diyl)diacetic acid-1-glutaric acid) (NODA–GA) chelators and their radiometal labeling with 68Ga3+ and 64Cu2+. The secondary labeling precursors 68Ga–DOTA–GA–Tz, 68Ga–NODA–GA–Tz, and 64Cu–DOTA–GA–Tz were obtained in high radiochemical yields (RCYs) and purities as well as molar activities for further labeling of trans-cyclooctene (TCO)-modified peptides. However, the following reactions of the radiometal-labeled tetrazines with different TCO-comprising model peptide analogs unexpectedly resulted in the formation of a considerable amount of side products (20–55%) which limits the overall achievable RCYs and purities as well as molar activities of the target radiopeptides. Under otherwise identical, nonradioactive reaction conditions, this effect could however not be observed. In contrast, the corresponding one-step radiolabeling protocols provided the target 68Ga-labeled radiopeptides in exceptionally high RCYs and purities of ≥99% and molar activities of 68–72 GBq/μmol starting from activities of 340–358 MBq of 68Ga. Thus, the usefulness of the two-step labeling of TCO-modified peptides with radiometal-labeled chelator-tetrazines seems to be limited.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».