Human Platelet Protein Ubiquitylation and Changes following GPVI Activation
Notice bibliographique
Résumé
Platelet activators stimulate post-translational modification of signalling proteins to change their activity or their molecular interactions leading to signal propagation. One covalent modification is attachment of the small protein ubiquitin to lysine residues in target proteins. Modification by ubiquitin can either target proteins for degradation by the proteasome or act as a scaffold for other proteins. Pharmacological inhibition of deubiquitylases or the proteasome inhibition of platelet activation by collagen, demonstrating a role for ubiquitylation, but relatively few substrates for ubiquitin have been identified and the molecular basis of inhibition is not established. Here, we report the ubiquitome of human platelets and changes in ubiquitylated proteins following stimulation by collagen-related peptide (CRP-XL). Using platelets from six individuals over three independent experiments, we identified 1,634 ubiquitylated peptides derived from 691 proteins, revealing extensive ubiquitylation in resting platelets. Note that 925 of these peptides show an increase of more than twofold following stimulation with CRP-XL. Multiple sites of ubiquitylation were identified on several proteins including Syk, filamin and integrin heterodimer sub-units. This work reveals extensive protein ubiquitylation during activation of human platelets and opens the possibility of novel therapeutic interventions targeting the ubiquitin machinery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».