MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2898490214 · doi:10.3389/fneur.2018.00899

Sensorimotor Manipulations of the Balance Control Loop–Beyond Imposed External Perturbations

2018· review· en· W2898490214 sur OpenAlexafffund
Brandon G. Rasman, Patrick A. Forbes, Romain Tisserand, Jean‐Sébastien Blouin

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésBalance (ability)Sensory systemMotor controlComputer scienceControl (management)Control theory (sociology)NeurosciencePsychologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Standing balance relies on the integration of multiple sensory inputs to generate the motor commands required to stand. Mechanical and sensory perturbations elicit compensatory postural responses that are interpreted as a window into the sensorimotor processing involved in balance control. Popular methods involve imposed external perturbations that disrupt the control of quiet stance. Although these approaches provide critical information on how the balance system responds to external disturbances, the control mechanisms involved in correcting for these errors may differ from those responsible for the regulation of quiet standing. Alternative approaches use manipulations of the balance control loop to alter the relationship between sensory and motor cues. Coupled with imposed perturbations, these manipulations of the balance control loop provide unique opportunities to reveal how sensory and motor signals are integrated to control the upright body. In this review, we first explore imposed perturbation approaches that have been used to investigate the neural control of standing balance. We emphasize imposed perturbations that only elicit balance responses when the disturbing stimuli are relevant to the balance task. Next, we highlight manipulations of the balance control loop that, when carefully implemented, replicate and/or alter the sensorimotor dynamics of quiet standing. We further describe how manipulations of the balance control loop can be used in combination with imposed perturbations to characterize mechanistic principles underlying the control of standing balance. We propose that recent developments in the use of robotics and sensory manipulations will continue to enable new possibilities for simulating and/or altering the sensorimotor control of standing beyond compensatory responses to imposed external perturbations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in NeurologyMême sujetBalance, Gait, and Falls PreventionTravaux en français237 207