MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2898497269 · doi:10.1002/jclp.22716

Attachment assessment in clinical practice: Factor structure of the attachment questionnaire

2018· article· en· W2898497269 sur OpenAlexaff
Olivier Laverdière, Jean Descôteaux, Thalie Beaulieu‐Tremblay, Valérie Simard

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Psychology · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyConvergent validityRelevance (law)PersonalityClinical psychologyAttachment theoryPersonality disordersFactor (programming language)PsychometricsPsychotherapistDevelopmental psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Attachment theory is of great relevance to psychotherapy process and outcome. The labor-intensive and time-consuming nature of attachment codification impedes its widespread use in clinical practice. The Attachment Questionnaire (AQ), a clinician-rated instrument, was developed to address these limitations. However, the status of validation of the AQ remains preliminary. The objective of this study is to further validate the AQ by evaluating its factor structure and convergent validity. METHODS: To this end, 389 psychotherapists completed the AQ and assessed patients' personality disorders and level of functioning. RESULTS: Factor analyses revealed that a five-factor solution provided a better fit than the original four-factor solution. The additional factor, inhibited exploration, captured difficulties in open, nondefensive, exploration of memories and their effects. Correlations between AQ factors and criterion variables support the convergent validity of the AQ. CONCLUSIONS: These results are discussed in light of patients' characteristics and recent advances in attachment research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,621
Écart entre enseignants0,493 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical PsychologyMême sujetAttachment and Relationship DynamicsTravaux en français237 207