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Enregistrement W2898497909 · doi:10.21552/cclr/2018/3/7

Clouds or Sunshine in Katowice? Transparency in the Paris Agreement Rulebook

2018· article· en· W2898497909 sur OpenAlexaff
Christopher Campbell-Duruflé

Notice bibliographique

RevueCarbon & Climate Law Review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental law and policy
Établissements canadiensPierre Elliott Trudeau Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransparency (behavior)AccountabilityPolitical scienceCorporate governancePublic relationsBusinessAccountingPublic administrationLawFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article identifies outstanding issues regarding the adoption of MPGs for the transparency framework of the Paris Agreement at the Conference of the Parties in Katowice in December 2018. The article first offers a definition of the concept of transparency, and reviews certain salient elements in the literature. This includes a warning that adopting transparency rules that elude questions of accountability of Parties for their domestic policies and equity in burden sharing may fail the objective of building the trust and confidence for which the transparency framework was adopted. The article next offers a brief overview of the requirements of Article 13 of the Paris Agreement, before assessing three key matters raised by the August 2018 draft of the MPGs in light of the literature and recent submissions by Parties. The article underscores the relevance of including a focus on ex ante accountability for climate policies in the way the transparency framework is set to operate, in view of the overall focus of the Paris Agreement on prevention of environmental harm. Comparing the potential of transparency rules to promote accountability of reporting and accountability of implementation of Parties' commitments, it further argues for the inclusion of both foci in the modalities. Lastly, the article highlights that the Paris Rulebook presents a unique opportunity to craft specific roles for non-Party stakeholders in the operation of the transparency framework, thereby developing the links between the United Nations Framework Convention on Climate Change and transnational climate governance initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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