P1876Empagliflozin reduces mortality in patients with type 2 diabetes and a history of left ventricular hypertrophy: a sub-analysis of the EMPA-REG OUTCOME trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: In patients with type 2 diabetes, left ventricular hypertrophy (LVH) is an established predictor of cardiovascular (CV) risk; whether glucose-lowering therapy reduces CV events in this high-risk group remains unknown. In the EMPA-REG OUTCOME trial, empagliflozin reduced the risk of 3-point MACE (composite of CV death, MI, or stroke) (primary outcome) by 14%, CV death by 38% and all-cause mortality by 35% vs placebo in patients with type 2 diabetes and established CV disease. In this post hoc analysis, we investigated the effects of empagliflozin on CV events and mortality in patients with ECG LVH. Methods: A total of 7020 patients with type 2 diabetes and established CV disease received study drug. Patients without a baseline ECG, an uninterpretable ECG, or who took study drug prior to baseline ECG were excluded from the analysis. Results: Of 5973 patients included in this analysis, 140 had ECG LVH at baseline. The incidence rate for CV death (per 1000 patient-years) was 78.9 vs 19.1 in placebo-treated patients with vs without LVH and 32.1 vs 11.6 in empagliflozin-treated patients with vs without LVH. The incidence rates for 3-point MACE and all-cause mortality were also approximately 4 times higher in those with than without LVH. Empagliflozin reduced CV events to a greater extent in patients with LVH at baseline. The hazard ratios (95% CI) for 3-point-MACE were 0.39 (0.19, 0.81) in patients with LVH vs 0.89 (0.76, 1.05) in those without LVH (p-value for interaction = 0.0295). The hazard ratios for CV death were 0.40 (0.16, 1.01) in patients with LVH vs 0.60 (0.47, 0.78) in patients without LVH (p-value for interaction = 0.4034). The hazard ratios for all-cause death were 0.32 (0.13, 0.78) in patients with LVH vs 0.67 (0.55, 0.83) in patients without LVH (p-value for interaction = 0.1126). The absolute risk reductions with empagliflozin vs placebo were greater because both the event rates and the relative risk reductions were higher in patients with vs without LVH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».