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Enregistrement W2898505078 · doi:10.1093/nsr/nwy115

World Meteorological Organization: scaling the peaks for social benefits

2018· article· en· W2898505078 sur OpenAlexaboutno aff
Jane Qiu

Notice bibliographique

RevueNational Science Review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaGlacierClimate changePolitical scienceCircumpolar starSummitGeographyMeteorologyPhysical geographyOceanographyArchaeologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Climate change is tightening its grip on high mountains. Yet, unlike their island counterparts, the ordeals facing mountain communities are under-studied and under-appreciated. But that's about to change. The World Meteorological Organization (WMO) is looking to enable better understanding of the physical processes in mountainous regions, especially their glaciers and ice fields at high elevations, by bringing together meteorological and research communities around the world. This will help identify the key stressors in the mountain environment and facilitate disaster reduction, as well as support decision making and sustainable development. In a forum chaired by David Grimes, WMO’s President, and Tandong Yao, former Director of the Institute of Tibetan Plateau Research, Chinese Academy of Sciences, and co-chair of the Third Pole Environment, a panel of international scientists with diverse backgrounds discussed which priority areas WMO should focus on, how the organization can improve data sharing, how to address climate risks and water scarcity, and how the work can benefit the societal needs of mountain communities. Joan Cuxart Researcher and lecturer on meteorology at the University of the Balearic Islands, Spain Michael Ek Meteorologist at the National Center for Atmospheric Research in Boulder, USA Suhaib Bin Farhan Climate scientist at the Pakistan Space and Upper Atmosphere Research Commission, Pakistan Anil Kulkarni Glaciologist at the Indian Institute of Science, India Soroosh Sorooshian Hydrologist at the University of California Irvine, USA Wenjian Zhang Assistant Secretary-General of the World Meteorological Organization in Geneva, Switzerland; former Deputy Administrator of the China Meteorological Administration, China David Grimes (Chair) President of the World Meteorological Organization in Geneva, Switzerland; assistant deputy minister of Environment Canada, Canada Tandong Yao (Chair) Co-chair of the Third Pole Environment; former Director of the Institute of Tibetan Plateau Research, Chinese Academy of Sciences, China

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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