Electronic Mentoring Programs and Interventions for Children and Youth With Disabilities: Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children and youth with disabilities experience many challenges in their development, including higher risk of poor self-esteem, fewer friendships, and social isolation. Electronic mentoring is a potentially viable approach for youth with disabilities to access social and peer support within a format that reduces physical barriers to accessing mentors. OBJECTIVE: Our objective was to synthesize and review the literature on the impact of electronic mentoring for children and youth with disabilities. METHODS: We conducted a systematic review, completing comprehensive searches of 7 databases from 1993 to May 2018. We selected articles for inclusion that were peer-reviewed publications, had a sample of children or youth with disabilities (≤25 years of age), and had empirical findings with at least one outcome focusing on the impact of electronic mentoring. Two reviewers independently applied the inclusion criteria, extracted the data, and rated the study quality before discussing the findings. RESULTS: In the 25 studies meeting our inclusion criteria, 897 participants (aged 12-26, mean 17.4 years) were represented across 6 countries. Although the outcomes varied across the studies, of 11 studies testing significance, 9 (81%) reported a significant improvement in at least one of the following: career decision making, self-determination, self-advocacy, self-confidence, self-management, social skills, attitude toward disability, and coping with daily life. The electronic mentoring interventions varied in their delivery format and involved 1 or more of the following: interactive websites, virtual environment, email, mobile apps, Skype video calls, and phone calls. A total of 13 studies involved one-to-one mentoring, 6 had group-based mentoring, and 6 had a combination of both. CONCLUSIONS: The evidence in this review suggests it is possible that electronic mentoring is effective for children and youth with disabilities. More rigorously designed studies are needed to understand the impact and effective components of electronic mentoring interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».