Same-sex marriage beyond Charter dialogue: Charter cases and contestation within government
Notice bibliographique
Résumé
In this article, I argue that the dialogue debate has obscured a much richer story that can be told about Halpern v Canada, same-sex marriage, and the complex relationship between courts and legislatures. The federal government was deeply divided on same-sex marriage. Parliament, the Liberal government, the federal Cabinet, and the liberal caucus were all deeply divided. From the outside, it may have appeared as a ‘courts versus government’ battle, with the federal government defending the opposite-sex definition of marriage right up until the Ontario Court of Appeal struck it down as unconstitutional in Halpern. But a closer look shows that the federal government’s about-face after Halpern had been in the making for years, with supporters trying to use court decisions as well as changing public opinion to wedge open the marriage issue. The same-sex marriage case study can be retold as a story not of dialogue between courts and Parliament but, rather, as a contestation within government. I argue that this story – of conflict and contestation within government and the use of court decisions by proponents of same-sex marriage – can provide a richer account of the evolution of the federal government and the adoption of the Civil Marriage Act.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,053 |
| Communication savante | 0,015 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».