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Enregistrement W2898509100 · doi:10.1021/acs.iecr.8b04033

In-Situ NMR Measurement of Reactivity Ratios for Copolymerization of Methyl Methacrylate and Diallyl Dimethylammonium Chloride

2018· article· en· W2898509100 sur OpenAlexaff
Jiangyan Feng, Olabode O. Oyeneye, William Z. Xu, Paul A. Charpentier

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNMR spectroscopy and applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesChina Scholarship Council
Mots-clésCopolymerReactivity (psychology)MonomerMethyl methacrylatePolymer chemistryChemistryPolymerizationChlorideMethacrylateVinyl chlorideOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work examines an in-situ NMR technique for the copolymerization of methyl methacrylate (MMA) and diallyl dimethylammonium chloride (DADMAC). The copolymer poly(MMA-co-DADMAC) contains monomers of significantly different polarities, making it challenging to measure DADMAC incorporation. The conventional technique for accurate measurement of monomer reactivity ratios in copolymers is time consuming, requiring a large number of experiments, in addition to being challenging for isolation/analysis of formed copolymers from this heterogeneous polymerization. The results show that the reactivity ratios were insensitive to temperatures between 60 and 80 °C, while the reactivity ratios of MMA were found to be much higher than that of DADMAC. The results were comparable to those obtained by the conventional technique. Due to the heterogeneous nature, the measured reactivity ratios are considered as apparent reactivity ratios but important for modifying poly(methyl methacrylate) with DADMAC by copolymerization, enabling design and development of copolymers with desired composition for specific end-use applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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