Acute long-distance trail running increases serum IL-6, IL-15, and Hsp72 levels
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-6 (IL-6), IL-15, and heat shock protein 72 (Hsp72) are molecules that have significant metabolic effects on glucose and fat metabolism and a cell’s stress response. The aim of this study is to determine serum levels of these molecules in runners after a long-distance trail run. Serum IL-15 levels after such endurance events have not been investigated yet. Blood samples were collected from 37 athletes (11 female, 26 male) before and after a 35-km trail run, with a total climb of 940 m. Serum was obtained from the samples, and IL-6, IL-15, and Hsp72 levels were measured from using the sandwich ELISA method. The athletes completed the race in 308.3 ± 37.4 min on average. After the race, the mean serum IL-6, IL-15, and Hsp72 concentrations increased 13.2-fold, 2.22-fold, and 1.6-fold, respectively (p < 0.001, p < 0.001, and p = 0.039, respectively). This is the first study to demonstrate the increase in serum IL-15 levels following an acute endurance exercise. In addition to IL-15, we report that IL-6 and soluble Hsp72 levels also increased significantly following a 35-km trail run. Since these molecules are involved in regulating glucose and fat metabolism, significant increases of IL-6, IL-15, and soluble Hsp72 may have health benefits that may be associated with long-distance trail runs, which are becoming more popular worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».