Examination of relationships between stable isotopes and cortisol concentrations along the length of phocid whiskers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alaskan seals are found in remote and sometimes inaccessible locations, making it difficult to collect time‐series information. This study explores a novel method to examine temporal changes in diet and physiological status of ringed (Pusa hispida), spotted (Phoca largha), and harbor (Phoca vitulina) seals using cortisol concentrations and δ15N and δ13C stable isotopes (SIs) measured in serial sections of whiskers. As whiskers grow, whisker tissue is deposited sequentially making these measurements temporally aligned. Whisker cortisol presented in a distinct pattern with elevated concentrations at the root section followed by a curvilinear decline moving toward the tip of most whiskers. Comparing SIs at the root to the rest of the whiskers, δ13C values were slightly lower in ringed and harbor seal whiskers and δ15N values were slightly higher in harbor seal whiskers. The data were modeled controlling for the observed trends in cortisol concentrations and further associations between cortisol concentrations and SIs were detected in spotted and harbor seal whiskers. Additional research examining the source and stability of whisker cortisol is warranted. However, the methods presented here demonstrate that whiskers could prove valuable to gather long‐term and naturally aligned dietary and physiological information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».