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Enregistrement W2898514050 · doi:10.1115/fedsm2018-83013

Simulation of Incompressible Multiphase Flows Using the Artificial Compressibility Method

2018· article· en· W2898514050 sur OpenAlexaff
Mohammad Mortezazadeh, Kazem Hejranfar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVolume of fluid methodCompressibilityMechanicsMultiphase flowSpurious relationshipEulerian pathDissipationIncompressible flowComputer simulationFlow (mathematics)Finite volume methodComputer sciencePhysicsClassical mechanicsMathematicsApplied mathematicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Eulerian methods are susceptible to generate the nonphysical spurious currents in the multiphase flow simulations near the interfaces. This paper presents a new Eulerian method to accurately simulate the velocity fields, especially near the multiphase flow interfaces and prevents the numerical results from generating the nonphysical currents. A Eulerian central difference finite-volume scheme equipped with the suitable numerical dissipation terms is used to simulate incompressible multiphase flows. The interface is captured by Flux Corrected Transport-Volume of Fluid method (FCT-VOF). Increasing the accuracy near the sharp gradients, such as interface, the conservative form of incompressible Navier-Stokes equations is solved to locally conserve the properties. The main feature of this algorithm is its ability to control the pressure gradient oscillation and also spurious currents near the interface; two common problems in multiphase flow simulations, and as a result improves the accuracy of the simulation by artificial numerical dissipations. The results show the FCT-VOF is able to precisely calculate the interface, and the numerical dissipation terms are the powerful device to prevent the spurious currents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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