Relationship between ultrasound detected tendon abnormalities, and sensory and clinical characteristics in people with chronic lateral epicondylalgia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the relationship between tendon structural changes determined by static ultrasound images (US) and sensory changes using quantitative sensory testing (QST), and clinical measures in lateral epicondylalgia. MATERIALS AND METHODS: Both elbows of 66 adult participants with a clinical diagnosis of lateral epicondylalgia were investigated. Using a standardised ultrasound image rating scale, common extensor hypoechogenicity, heterogenicity, neovascularity, and bony abnormalities at the enthesis were scored, and tendon thickness (longitudinal and transverse plane) was measured by a trained assessor. Sensory measures of pressure, heat and cold pain thresholds and vibration detection threshold were recorded. Pain and function were assessed using the patient-rated tennis elbow (PRTEE), pain-free grip strength, pain visual analog scale (PVAS) and quality of life (EuroQoL EQ -5D). Univariate and multivariate linear regression analyses were used to explore the association between tendon structural, sensory and clinical variables which were adjusted for age, gender and duration of symptoms. RESULTS: A negative correlation was identified between the presence of neovascularity and cold pain threshold (P = 0.015). Multiple regression analyses revealed that a combination of female gender (P = 0.044) and transverse tendon thickness (P = 0.010) were significantly associated with vibration detection threshold in affected elbows, while gender (P = 0.012) and total ultrasound scale score (P = 0.024) were significantly associated with heat pain threshold and vibration detection threshold in unaffected elbows. Heat pain threshold and gender were significantly associated with pain and disability (PRTEE; P < 0.001), and pain-free grip strength (P < 0.001) respectively, in the affected elbows. CONCLUSION: Generally, structural and sensory measures were weakly correlated. However, neovascularity and transverse tendon thickness may be related to sensory system changes in LE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».