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Enregistrement W2898519117 · doi:10.1371/journal.pone.0205171

Relationship between ultrasound detected tendon abnormalities, and sensory and clinical characteristics in people with chronic lateral epicondylalgia

2018· article· en· W2898519117 sur OpenAlexaff
Shu‐Kay Ng, Nagarajan Manickaraj, Michael P. Ryan, Michael Yelland, David Rabago, Leanne Bisset

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesGriffith Health Institute, Griffith University
Mots-clésTennis elbowMedicineTendonUltrasoundVisual analogue scaleHand strengthGrip strengthThreshold of painSensory thresholdPhysical therapySurgeryInternal medicineRadiologyElbow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the relationship between tendon structural changes determined by static ultrasound images (US) and sensory changes using quantitative sensory testing (QST), and clinical measures in lateral epicondylalgia. MATERIALS AND METHODS: Both elbows of 66 adult participants with a clinical diagnosis of lateral epicondylalgia were investigated. Using a standardised ultrasound image rating scale, common extensor hypoechogenicity, heterogenicity, neovascularity, and bony abnormalities at the enthesis were scored, and tendon thickness (longitudinal and transverse plane) was measured by a trained assessor. Sensory measures of pressure, heat and cold pain thresholds and vibration detection threshold were recorded. Pain and function were assessed using the patient-rated tennis elbow (PRTEE), pain-free grip strength, pain visual analog scale (PVAS) and quality of life (EuroQoL EQ -5D). Univariate and multivariate linear regression analyses were used to explore the association between tendon structural, sensory and clinical variables which were adjusted for age, gender and duration of symptoms. RESULTS: A negative correlation was identified between the presence of neovascularity and cold pain threshold (P = 0.015). Multiple regression analyses revealed that a combination of female gender (P = 0.044) and transverse tendon thickness (P = 0.010) were significantly associated with vibration detection threshold in affected elbows, while gender (P = 0.012) and total ultrasound scale score (P = 0.024) were significantly associated with heat pain threshold and vibration detection threshold in unaffected elbows. Heat pain threshold and gender were significantly associated with pain and disability (PRTEE; P < 0.001), and pain-free grip strength (P < 0.001) respectively, in the affected elbows. CONCLUSION: Generally, structural and sensory measures were weakly correlated. However, neovascularity and transverse tendon thickness may be related to sensory system changes in LE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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