Atomic hydrogen in IllustrisTNG galaxies: the impact of environment parallelled with local 21-cm surveys
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the influence of environment on the cold-gas properties of galaxies at |$z$| = 0 within the TNG100 cosmological, magnetohydrodynamic simulation, part of the IllustrisTNG suite. We extend previous post-processing methods for breaking gas cells into their atomic and molecular phases, and build detailed mocks to comprehensively compare to the latest surveys of atomic hydrogen (H i) in nearby galaxies, namely ALFALFA and xGASS. We use TNG100 to explore the H i content, star formation activity, and angular momentum of satellite galaxies, each as a function of environment, and find that satellites are typically a factor of ≳3 poorer in H i than centrals of the same stellar mass, with the exact offset depending sensitively on parent halo mass. Due to the large physical scales on which H i measurements are made (∼45–245 kpc), contributions from gas not bound to the galaxy of interest but in the same line of sight crucially lead to larger H i mass measurements in the mocks in many cases, ultimately aligning with observations. This effect is mass-dependent and naturally greater for satellites than centrals, as satellites are never isolated by definition. We also show that H i stripping in TNG100 satellites is closely accompanied by quenching, in tension with observational data that instead favour that H i is preferentially stripped before star formation is reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».