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Enregistrement W2898525466 · doi:10.1038/s41598-018-34599-x

Association of short-term exposure to fine particulate air pollution and mortality: effect modification by oxidant gases

2018· article· en· W2898525466 sur OpenAlexaffabout
Éric Lavigne, Richard T. Burnett, Scott Weichenthal

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensMcGill UniversityOttawa Public HealthAir CanadaHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterquartile rangeParticulatesAir pollutionMedicineAcute exposureEffect modificationAir pollutantsAnimal scienceDemographyEnvironmental healthConfidence intervalInternal medicineChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Short term changes in exposure to outdoor fine particulate matter (PM2.5) concentrations are associated with an increased risk of mortality. However, less is known about how oxidant gases may modify the acute health effects of PM2.5. Our objective was to investigate whether associations between acute exposure to PM2.5 and mortality were modified by the oxidant gases O3 and NO2 using their redox-weighted average (Ox). We conducted a multi-city case-crossover study in 24 cities across Canada between 1998–2011 including 1,179,491 nonaccidental mortality events. Interquartile increases in lag-0 and 3-day mean PM2.5 and Ox concentrations were each associated with small increases in nonaccidental and cardiovascular mortality. In stratified analyses, associations between PM2.5 and nonaccidental and cardiovascular mortality tended to be greatest in the highest tertile of Ox with a significant interaction observed between lag 0 PM2.5 and 3-day mean Ox (interaction p-value = 0.04). There was no evidence of effect modification by Ox in the relationship between PM2.5 and respiratory mortality. Overall, the relationship between short-term changes in outdoor PM2.5 and nonaccidental mortality may be greater when oxidant gas concentrations are also elevated. In some regions, reductions in oxidant gas concentrations may also reduce the acute health impacts of PM2.5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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