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Enregistrement W2898532143 · doi:10.1089/thy.2018.0244

A Systematic Review and Meta-Analysis of Subsequent Malignant Neoplasm Risk After Radioactive Iodine Treatment of Thyroid Cancer

2018· review· en· W2898532143 sur OpenAlexaff
Chi Yun Yu, Omar Saeed, Alyse S. Goldberg, Shafaq Farooq, Rouhi Fazelzad, David P. Goldstein, Richard Tsang, James D. Brierley, Shereen Ezzat, Lehana Thabane, Charlie H. Goldsmith, Anna M. Sawka

Notice bibliographique

RevueThyroid · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpactSimon Fraser UniversityPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicineConfoundingConfidence intervalInternal medicineOncologyThyroid cancerRelative riskPublication biasCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The potential risk of subsequent malignant neoplasms (SMNs) after radioactive iodine (RAI) treatment of thyroid cancer (TC) is an important concern. Methods: A systematic review was updated comparing the risk of SMNs in TC patients treated with RAI to TC patients without RAI. Six electronic databases were searched (up to March, 2018), supplemented with a hand search. Two reviewers independently screened citations, reviewed full-text papers, and critically appraised/abstracted data. Random-effects meta-analyses were conducted using crude data and data statistically adjusted for confounders. The outcomes were any SMN and specific SMNs for which sufficient data were available. Results: In total, 3506 unique electronic search citations and 93 full-text papers were examined, including 17 studies (3 systematic reviews and 14 original studies). Published knowledge syntheses were limited by inclusion of small numbers of studies, with two systematic reviews suggesting an increased risk of any SMN and one meta-analysis suggesting a reduced risk of breast SMN after RAI treatment. In a meta-analysis of crude data, the risk ratio of any SMN in RAI-treated TC patients was 0.98 ([confidence interval (CI) 0.76–1.27]; n = 10 studies of 65,539 individuals, heterogeneity Q = 64.26, degrees of freedom [df] = 9, p < 0.001, I 2 = 85.99). The pooled risk ratio for any SMN, adjusted for confounders, was 1.16 ([CI 0.97–1.39]; n = 6 studies, data from at least 11,241 TC patients, Q = 10.86, df = 5, p = 0.054, I 2 = 53.96). In secondary analyses examining specific SMNs, although relatively rare, the risk of subsequent leukemia was increased, but the risk of multiple myeloma was reduced in RAI-treated TC patients. There was no significant increased relative risk of breast cancer, salivary cancer, or combined hematologic malignancies according to RAI treatment status. Conclusions: The body of evidence on whether 131 I treatment of thyroid cancer is associated with the primary outcome of any SMN is highly heterogeneous and complex. More research examining the long-term risk of specific SMNs after 131 I treatment is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,039
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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