Window View and the Brain: Effects of Floor Level and Green Cover on the Alpha and Beta Rhythms in a Passive Exposure EEG Experiment
Notice bibliographique
Résumé
With the growing interest among researchers, practitioners, and urban decision makers in the influence of the built environment on peoples' health, there is increasing emphasis on using scientific knowledge to inform urban design, including methods of neuroscience. As window views are the most immediate medium of visual connection with one's neighbourhood, we surmised that the quality of this view would have an impact on the mental health and well-being of urban dwellers. Accordingly, we investigated how window views taken from different floors of a high-rise block with varying extents of green cover affected 29 healthy residents in an exploratory electroencephalography (EEG) experiment. The results showed that the amount of green cover within the view captured at different floor levels can cause an important interaction effect on the frontal alpha and temporal beta brain oscillations while participants view photographs. These results suggest that the brainwave patterns commonly associated with positive emotional states, motivation, and visual attention mechanisms may be increased by the extent of green cover within the view. This phenomenon seems more pronounced on the higher than lower floors. The observed findings at this stage cannot confirm major effects between floor level, green cover, and brainwaves, however, they emphasize the importance of considering the quality of window views in the planning and design of urban high-rise neighbourhoods. Having a green window view can potentially contribute to the mental health and well-being of urban dwellers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».