Migratory connectivity in the Loggerhead Shrike (<i>Lanius ludovicianus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim We combine genetic and stable isotope data to quantify migration patterns in Loggerhead Shrike (Lanius ludovicianus), a species of conservation concern in North America, to assess how connectivity differs and impacts population evolution, ecology, and conservation. Location We sampled shrikes across the majority of their nonbreeding range, from the Atlantic Coast to the western United States east of the Rocky Mountains and throughout Mexico. Methods Our study used a Bayesian framework using δ2Hf from a breeding season origin feather and nuclear genetic microsatellite markers to distinguish between co‐occurring migratory and nonmigratory individuals on the wintering grounds and, for migrants, to assign individuals to a breeding ground origin and genetic group. Results Migratory shrikes were present throughout the nonbreeding range but the proportion differed among sample areas. Four main wintering areas were identified. Connectivity ranged from weakly negative in birds wintering on the Atlantic Coast to strongly positive between wintering grounds in the southwestern United States and Mexico and northwestern breeding populations. Connectivity was weakest in L. l. migrans, and strongest in L. l. mexicanus and L. l. excubitorides. Although believed to be nonmigratory, long‐distance movements of individuals were observed in L. ludovicianus and L. l. mexicanus. Our data support a pattern of chain migration, again most notable in the western half of the species nonbreeding range, and differential migration based on age. Main conclusions Our study provides of one such of the first quantitative measures of migratory connectivity and is among the first studies of a short‐distance migratory passerine in North America. The higher migratory connectivity among western, versus eastern populations, and less severe population declines attributable to habitat loss or reproductive success, may result in more localized and/or less severe limiting factors for western populations and more severe on the Atlantic coast and Mississippi Alluvial Valley wintering grounds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».