Evolution of neurological recovery during the first year after subarachnoid haemorrhage in a French university centre
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The evolution of neurological recovery during the first year after aneurysmal Subarachnoid Haemorrhage (SAH) is poorly described. PATIENTS: Patients with SAH in one university hospital from March the 1st 2010, to December 31st 2012, with a one-year follow-up. METHOD: Evaluation was performed via phone call at 3, 6 and 12 months. Primary endpoint was poor neurological recovery (modified Rankin Scale 3-4-5-6), one year after SAH. Secondary endpoints were the incidence of lack of self-perceived previous health status recovery and incidence of cognitive disorders, one year after SAH. Risk factors of poor neurological recovery were retrieved with multivariable logistic regression. RESULTS: Two hundred and eleven patients were included and 208 had a complete follow-up. One hundred and twenty (57.7%) patients were female, 112 (53.8%) had a WFNS grade I-II-III. Seventy (33.6%) patients displayed one-year poor neurological outcome and risk factors of poor outcome were age, baseline Glasgow Coma Score ≤ 8, external ventricular drainage, intra-cranial hypertension and angiographic vasospasm. We observed an improvement in good outcome at 3 months [112 (53.8%) patients], 6 months [127 (61.1%) patients] and one-year [138 (66.3%) patients]. Fifty-nine (35.3%) patients recovered previous health status, 96 (57.5%) had persistent behaviour disorders, and 71 (42.5%) suffered from memory losses at one year. DISCUSSION: Neurological recovery seems to improve over time. The same key complications should be targeted worldwide in SAH patients. CONCLUSION: Neurological complications in the following of SAH should be actively treated in order to improve outcome. The early neuro-ICU phase remains a key determinant of long-term recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».