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Enregistrement W2898546011 · doi:10.1186/s12992-018-0423-0

Moderating the impact of patent linkage on access to medicines: lessons from variations in South Korea, Australia, Canada, and the United States

2018· article· en· W2898546011 sur OpenAlexaboutno aff
Kyung‐Bok Son, Ruth Lopert, Deborah Gleeson, Tae-Jin Lee

Notice bibliographique

RevueGlobalization and Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Property and Patents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinkage (software)Intellectual propertyBusinessTreatyNegotiationInternational tradeTRIPS architecturePublic economicsEconomicsPolitical scienceLawGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The inclusion of patent linkage mechanisms in bilateral and plurilateral trade and investment agreements has emerged as a key element in the United States' TRIPS-Plus intellectual property (IP) negotiating agenda. However, the provisions establishing patent linkage mechanisms in several agreements appear to reflect a degree of ambiguity, potentially enabling some flexibility in their implementation. In this study, we reviewed the features of the prototypic patent linkage mechanism established by the Hatch-Waxman Act in the United States, and compared these with the implementation of systems in three countries whose agreements with the US include patent linkage obligations. From these analyses, we draw lessons for moderating the impact of these mechanisms on access to generic medicines. METHODS: We reviewed the features of the patent linkage mechanism in the US, and undertook a detailed analysis of relevant treaty provisions and the manner of implementation in Canada, Australia, and South Korea. RESULTS: A key difference between the US implementation of patent linkage and that of its trading partners is the disparate treatment afforded to biologics. Because of the significant differences in the regulatory frameworks applying to small molecule and biologic medicines in the US, the Hatch- Waxman provisions do not apply to biologics and they are not subject to patent linkage. By contrast, the regulatory frameworks in Canada, Australia and South Korea do not reflect similar distinctions and thus patent linkage mechanisms also capture biologics. Additional variations in implementation, mainly the result of constructive ambiguities in the respective treaty texts, offer potential opportunity for mitigating the adverse impact of patent linkage provisions on market entry of generic medicines. Practical measures include ensuring the availability of an accessible, transparent and easily searchable database of patent information; avoiding automatic stays of generic marketing approval where possible; and requiring certification by rights holders to prevent abuse of the system. CONCLUSIONS: Where countries accept treaty obligations to establish patent linkage mechanisms, the impact on access to generic medicines may be moderated to a degree by retaining and exploiting constructive ambiguities in the treaty text and addressing practical aspects of implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,118 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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