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Enregistrement W2898554845 · doi:10.1115/fedsm2018-83509

The Influence of Heat Source Orientation on PCM Flow Behavior During Phase Transition

2018· article· en· W2898554845 sur OpenAlexaff
Steven Jevnikar, Kamran Siddiqui

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Change Materials Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMechanicsParticle image velocimetryHeat transferConvectionFlow (mathematics)Phase-change materialParaffin waxNatural convectionConvective heat transferTransient (computer programming)ThermalThermodynamicsWaxComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study reports the characterization of the transient flow behavior in the liquid PCM domain during the melting process, initiated by a planer heat source. Experiments were conducted at three angles of inclination of the heat source (0, 8 and 18-degrees) from the vertical. Paraffin wax was used as the PCM and was enclosed in an insulated, optically clear, thin rectangular chamber. Particle image velocimetry (PIV) was used during the melting process to measure the instantaneous velocity of the PCM and obtain two-dimensional velocity fields within the liquid domain. Results clearly show the presence of a dominant recirculation zone occurring at all angles. This recirculation zone was enhanced by an increase in the inclination of the heat source, supporting a direct correlation between the tilt angle and the bulk fluid flow in the melted region. The melting rate decreased with the progression of time for all investigated cases. A growing region of stagnant fluid flow within the center of the recirculation zone contributed to the reduction in the melt rate. The size of this stagnant region decreased with increases in the tilt angle due to the enhancement of natural convection. The data demonstrates significant changes in transient flow behavior with orientation in the liquid PCM domain. These results further our understanding of the phase change and associated heat transfer processes in PCM and have wide applicability to PCM-based thermal energy storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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