Health policy and system support to optimise community health worker programmes: an abridged WHO guideline
Notice bibliographique
Résumé
Optimising community health worker (CHW) programmes requires evidence-based policies on their education, deployment, and management. This guideline aims to inform efforts by planners, policy makers, and managers to improve CHW programmes as part of an integrated approach to strengthen primary health care and health systems. The development of this guideline followed the standard WHO approach to developing global guidelines. We conducted one overview of reviews, 15 systematic reviews (each one on a specific policy question), and a survey of stakeholders' views on the acceptability and feasibility of the interventions under consideration. We assessed the quality of systematic reviews using the AMSTAR tool, and the certainty of the evidence using the GRADE methodology. The overview of reviews identified 122 eligible articles and the systematic reviews identified 137 eligible primary studies. The stakeholder perception survey obtained inputs from 96 respondents. Recommendations were developed in the areas of CHW selection, preservice education, certification, supervision, remuneration and career advancement, planning, community embeddedness, and health system support. These are the first evidence-based global guidelines for health policy and system support to optimise community health worker programmes. Key considerations for implementation include the need to define the role of CHWs in relation to other health workers and plan for the health workforce as a whole rather than by specific occupational groups; appropriately integrate CHW programmes into the general health system and existing community systems; and ensure internal coherence and consistency across different policies and programmes affecting CHWs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».