Health policy and system support to optimise community health worker programmes: an abridged WHO guideline
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Optimising community health worker (CHW) programmes requires evidence-based policies on their education, deployment, and management. This guideline aims to inform efforts by planners, policy makers, and managers to improve CHW programmes as part of an integrated approach to strengthen primary health care and health systems. The development of this guideline followed the standard WHO approach to developing global guidelines. We conducted one overview of reviews, 15 systematic reviews (each one on a specific policy question), and a survey of stakeholders' views on the acceptability and feasibility of the interventions under consideration. We assessed the quality of systematic reviews using the AMSTAR tool, and the certainty of the evidence using the GRADE methodology. The overview of reviews identified 122 eligible articles and the systematic reviews identified 137 eligible primary studies. The stakeholder perception survey obtained inputs from 96 respondents. Recommendations were developed in the areas of CHW selection, preservice education, certification, supervision, remuneration and career advancement, planning, community embeddedness, and health system support. These are the first evidence-based global guidelines for health policy and system support to optimise community health worker programmes. Key considerations for implementation include the need to define the role of CHWs in relation to other health workers and plan for the health workforce as a whole rather than by specific occupational groups; appropriately integrate CHW programmes into the general health system and existing community systems; and ensure internal coherence and consistency across different policies and programmes affecting CHWs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle