Lower limb joint moments on the fast belt contribute to a reduction of step length asymmetry over ground after split-belt treadmill training in stroke: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
The main goal was to investigate changes in muscle activity and joint moments related to step length (SL) symmetry improvements in individuals poststroke following repeated split-belt treadmill (SBT) walking. Twelve individuals with a first unilateral cerebral stroke presenting initial SL asymmetry (ratio = 1.10–2.05), and mean time post stroke 23 (SD 24.7 months) were included. Participants were trained during six sessions of SBT walking using an error-augmentation protocol. The training resulted in a reduction in SL asymmetry during walking over ground retained over 1-month post-training (p = 0.002). Significant increases in SL and joint moments (plantarflexors: 20–60%, knee flexors: 20–60% and hip extensors: 0–20% of the gait cycle) were observed on the side trained on the fast belt (effect size from 0.41 to 0.60). The improvement in SL symmetry was observed with an increase in plantarflexion joint moment symmetry. Changes in muscle activity varied among participants. In contrast to previous findings with a single exposure to SBT-training, our results showed no negative effects on paretic plantarflexors when walking over ground after repeated exposure to SBT walking. These findings justify larger trials to gain more solid information on the current protocol which appears as an efficient training for long-term recovery on SL asymmetry and on affected plantarflexors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».