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Enregistrement W2898562862 · doi:10.1111/1365-2745.13089

Resident species with larger size metrics do not recruit more offspring from the soil seed bank in old‐field meadow vegetation

2018· article· en· W2898562862 sur OpenAlexafffund
Amanda Tracey, Lonnie W. Aarssen

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSoil seed bankBiologyAbundance (ecology)Competition (biology)HabitatVegetation (pathology)Interspecific competitionEcologyOld fieldGerminationAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract According to the traditional “Size Advantage” (SA) hypothesis, plant species with larger body size are expected to be more successful when competition is intense, that is, within severely crowded vegetation. Recent studies in old‐field habitats, however, have shown that those species with greater numerical abundance as resident plants generally have a relatively small minimum reproductive threshold size (MIN), not a relatively large maximum potential body size (MAX). In this study, we test for a size advantage in terms of species abundance representation in the soil seed bank, and we extend the SA hypothesis to include two additional size metrics: leaf size and seed size. Specifically, we ask, for resident species within a crowded old‐field meadow: is larger seed size, leaf size, and/or body size associated with greater reproductive / recruitment success (i.e. number of germinable seeds within—and establishing plants emerging from—the soil seed bank)? We collected soil cores for a greenhouse experiment to record relative species abundances of germinable seeds in the seed bank, and we used a field experiment to record local abundances of species emerging from the resident seed bank within denuded plant neighbourhoods over three subsequent field seasons. We found no general support for the SA hypothesis involving any of the size metrics, and none of the latter was a strong predictor of the number of germinable seeds emerging from soil cores in the greenhouse experiment. However, for species establishing in the field experiment from the seed bank over the 3‐year survey period, more abundant species in years 2 and 3 tended to be those with smaller MIN, and thus smaller MAX. In addition, within more crowded neighbourhoods, representation of reproductive plants was generally greater for species with relatively small MIN (and hence small MAX). Synthesis . Our results extend the support for the “Reproductive Economy Advantage” hypothesis in old‐field habitats, to include not just established, largely undisturbed vegetation, but also very early stages of recruitment from seed within locally crowded plant neighbourhoods. Specifically, more successful species here are not those with relatively large potential body size (MAX); they are species capable of producing at least some offspring despite severe body size suppression, because they have a relatively small MIN. We summarize our interpretation using a simple conceptual model for predicting selection effects of local neighbourhood crowding on variation in fecundity (fitness estimate) of resident plants, resulting from genetic covariation in MAX and MIN. Relatively large potential body size (MAX) should be expected to promote fitness here, not when competition from near neighbour effects is severe, but when its effects are locally more moderate, or virtually absent—and hence relatively rarely within the generally crowded vegetation of old‐field habitats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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