Soil pH rather than elevation determines bacterial phylogenetic community assembly on Mt. Norikura
Notice bibliographique
Résumé
There is considerable interest in the factors which may explain variation in microbial community assembly processes. In this study, we investigated bacterial community assembly, phylogenetic diversity and the relative role of deterministic and stochastic processes along environmental gradients on Mt. Norikura, Japan. DNA extracted from soil samples collected at a range of elevations was PCR-amplified targeting the V3 and V4 regions of the bacterial 16S rRNA gene, and sequenced using Illumina MiSeq. We hypothesized that elevation would be a strong predictor of phylogenetic community assembly, with communities being more phylogenetically clustered towards higher elevations, due to more extreme physiological conditions. We also hypothesized a greater role of stochasticity at the highest elevations, due to more frequent soil disturbance. Contrary to our hypotheses, we found that the strength of phylogenetic clustering and the role of stochasticity were strongly related to soil pH, with phylogenetic clustering and deterministic processes being strongest at lower soil pH values. Moreover, there was no trend towards stronger influence of phylogenetic clustering and stochasticity in the upper elevations of Mt. Norikura. These results reveal an overwhelming influence of soil pH on phylogenetic community assembly of soil bacteria, even when a range of other environmental gradients are present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».