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Enregistrement W2898565060 · doi:10.33354/smst.75640

Increasing the range of legume crops for Finnish crop rotations

2012· article· en· W2898565060 sur OpenAlexaboutno aff
Frederick L. Stoddard

Notice bibliographique

RevueSuomen Maataloustieteellisen Seuran Tiedote · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Research and Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLupinus angustifoliusVicia fabaLegumeCultivarAgronomyBiologyCropHectareGermplasmFungicideFertilizerHorticultureAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Europe depends on synthetic N fertilizer for crops, and on imports for 70% of its plant protein requirements, and has little influence on the prices of these commodities. Since 2007, we have screened over 50 accessions of 10 grain legume species for adaptation to Finnish growing conditions, initially at Viikki and subsequently also at Mikkeli and Jokioinen. The trials are in randomized complete blocks with 4 replicates and are generally managed with appropriate herbicides, fungicides and pesticides as required to demonstrate yield potential. No imported cultivar of faba bean (Vicia faba) has been significantly earlier than cv Kontu, but some have matured at much the same time and have shown higher yield combined with greater resistance to drought and chocolate spot disease (Botrytis fabae), while sources of earliness have been identified in larger germplasm screens. This species is best adapted to heavy clay soils with a neutral to alkaline pH. With a protein content around 30% and average yields over 3.5 t/ha, faba bean yields more protein per hectare than any other crop in Finland. The narrow-leaf lupin (Lupinus angustifolius) cvs Sonet and Haags Blaue have been shown to be suitable for growing in Finland, with growing seasons of about 100 days or 1000 growing degree-days above 5°C (GDD). The species is particularly adapted to acid sandy soils and in 2011, 91 ha of these cultivars were grown, mostly in Pohjanmaa and Satakunta. Expected seed yields are about 2 t/ha, with protein content around 34-36%. While primarily a feed crop, it is also of interest for food ingredients. Several Canadian lentil (Lens culinaris) cultivars are also suitable, with growing seasons of 90-100 days from May sowing. Lentil needs free-draining soils with low organic-matter content and can yield about 1.5 t/ha of food-quality seeds. Autumn-sown lentil overwintered successfully in 2010-2011 under the heavy snow blanket and was resistant to snow mould (Microdochium spp.). White lupin (Lupinus albus) has shown potential as a biomass or forage crop, including in crop mixtures with cereals. Certain modern cultivars produce more biomass than any other annual legume in our trialsand cover the ground well, suppressing weed growth. Most white lupin cultivars are well adapted to mildly acid soils and need good drainage. Seedlings of all 4 species are tolerant of spring frosts. Frost-sensitive species have also been tested but so far have not shown sufficient yield or adaptation. The trials have shown that there is potential to produce legumes in crop rotations in most parts of the Finnish arable zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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