MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2898565191 · doi:10.5114/wo.2018.78946

Salivary secretory immunoglobulin A reactivity: a comparison to cortisol and -amylase patterns in the same breast cancer survivors

2018· article· pl· W2898565191 sur OpenAlexafffund
Maude Lambert, Marie-Ève Couture-Lalande, Kelly Brennan, Aldin Basic, Sophie Lebel, Catherine Bielajew

Notice bibliographique

RevueWspółczesna Onkologia · 2018
Typearticle
Languepl
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Breast Cancer Research Alliance
Mots-clésSalivaBreast cancerAmylaseReactivity (psychology)AntibodyInternal medicineMedicineImmunoglobulin ACancerOncologyEndocrinologyImmunoglobulin GImmunologyBiologyEnzymeBiochemistryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: One way to examine the extent to which the stress associated with a breast cancer experience (BC) impacts stress-related physiological mechanisms is to study the secretion patterns of associated biomarkers. Unlike cortisol and α-amylase (sAA), biomarkers of immune functioning such as secretory immunoglobulin A (SIgA) have rarely been examined in BC survivors. AIM OF THE STUDY: This study had two principal aims: the first was to evaluate the basal secretion profiles of SIgA as well as its response to an acute stressor as a marker of immune health in BC survivors and women with no history of BC, and the second was to determine how SIgA stress-related patterns compare to published cortisol and sAA patterns in the same women. RESULTS: Overall, the findings indicate that BC survivors exhibit a blunted cortisol reaction to an acute stressor, a generally elevated diurnal sAA concentration pattern, and normal SIgA profiles, compared to women with no history of cancer. This study serves as a foundation for future research to elucidate the relationships between BC experience variables, stress biomarkers, and health outcomes in BC survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWspółczesna OnkologiaMême sujetStress Responses and CortisolTravaux en français237 207