Abstract 17212: 30-day All-cause Readmission is Associated With a Significantly Higher Subsequent All-cause Mortality and Costly Readmissions Among Older Medicare Beneficiaries Hospitalized for Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Background: Among ambulatory patients with heart failure (HF), hospital admission is associated with higher subsequent mortality. HF is the leading cause of 30-day all-cause readmission, reduction of which is a goal of the Affordable Care Act. We examined the association of 30-day all-cause readmission with subsequent all-cause mortality in a propensity-matched cohort of hospitalized HF patients. Methods: Of the 8049 Medicare beneficiaries hospitalized for HF and discharged alive from 106 U.S. hospitals (1998-2001), 7578 were alive 30-day post-discharge, of which 1519 had 30-day all-cause readmission. Using propensity scores for 30-day all-cause readmission, we assembled a matched cohort of 1516 pairs of patients with and without 30-day all-cause readmission, balanced on 34 baseline characteristics. Results: During 2-12 months of post-discharge follow-up, all-cause mortality occurred in 41% and 27% of matched patients with and without 30-day all-cause readmission, respectively (HR, 1.68; 95% CI, 1.48-1.90; p<0.001; Figure). During a mean post-index follow up of 3 (max 9) years, patients with 30-day all-cause readmissions (vs. without) had higher total of post-index readmissions (mean, 6.9 vs 5.1; p<0.001), longer cumulative length of stay (mean, 51 vs 43 days; p<0.001), and higher charges (mean, $129,175 vs. $114,787; p=0.012) and payments (mean, $38,972 vs. $34,025; p=0.001) from those readmissions. Conclusions: Among hospitalized patients with HF 30-day all-cause readmission is associated with higher subsequent mortality, number of readmissions and costs, and longer cumulative length of stay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».