Cooling reverses pathological bifurcations to spontaneous firing caused by mild traumatic injury
Notice bibliographique
Résumé
Mild traumatic injury can modify the key sodium (Na+) current underlying the excitability of neurons. It causes the activation and inactivation properties of this current to become shifted to more negative trans-membrane voltages. This so-called coupled left shift (CLS) leads to a chronic influx of Na+ into the cell that eventually causes spontaneous or “ectopic” firing along the axon, even in the absence of stimuli. The bifurcations underlying this enhanced excitability have been worked out in full ionic models of this effect. Here, we present computational evidence that increased temperature T can exacerbate this pathological state. Conversely, and perhaps of clinical relevance, mild cooling is shown to move the naturally quiescent cell further away from the threshold of ectopic behavior. The origin of this stabilization-by-cooling effect is analyzed by knocking in and knocking out, one at a time, various processes thought to be T-dependent. The T-dependence of the Na+ current, quantified by its Q10-Na factor, has the biggest impact on the threshold, followed by Q10-pump of the sodium-potassium exchanger. Below the ectopic boundary, the steady state for the gating variables and the resting potential are not modified by temperature, since our model separately tallies the Na+ and K+ ions including their separate leaks through the pump. When only the gating kinetics are considered, cooling is detrimental, but in the full T-dependent model, it is beneficial because the other processes dominate. Cooling decreases the pump’s activity, and since the pump hyperpolarizes, less hyperpolarization should lead to more excitability and ectopic behavior. But actually the opposite happens in the full model because decreased pump activity leads to smaller gradients of Na+ and K+, which in turn decreases the driving force of the Na+ current.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».