Multicenter assessment of quantitative sensory testing (QST) for the detection of neuropathic-like pain responses using the topical capsaicin model
Notice bibliographique
Résumé
Background The use of quantitative sensory testing (QST) in multicenter studies has been quite limited, due in part to lack of standardized procedures among centers. Aim The aim of this study was to assess the application of the capsaicin pain model as a surrogate experimental human model of neuropathic pain in different centers and verify the variation in reports of QST measures across centers. Methods A multicenter study conducted by the Quebec Pain Research Network in six laboratories allowed the evaluation of nine QST parameters in 60 healthy subjects treated with topical capsaicin to model unilateral pain and allodynia. The same measurements (without capsaicin) were taken in 20 patients with chronic neuropathic pain recruited from an independent pain clinic. Results Results revealed that six parameters detected a significant difference between the capsaicin-treated and the control skin areas: (1) cold detection threshold (CDT) and (2) cold pain threshold (CPT) are lower on the capsaicin-treated side, indicating a decreased in cold sensitivity; (3) heat pain threshold (HPT) was lower on the capsaicin-treated side in healthy subjects, suggesting an increased heat pain sensitivity; (4) dynamic mechanical allodynia (DMA); (5) mechanical pain after two stimulations (MPS2); and (6) mechanical pain summation after ten stimulations (MPS10), are increased on the capsaicin-treated side, suggesting an increased in mechanical pain (P < 0.002). CDT, CPT and HPT showed comparable effects across all six centers, with CPT and HPT demonstrating the best sensitivity. Data from the patients showed significant difference between affected and unaffected body side but only with CDT. Conclusion These results provide further support for the application of QST in multicenter studies examining normal and pathological pain responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».