On the Design of Contact Member Surface Shape of Bolted Joints to Minimize Clamping Load Loss
Notice bibliographique
Résumé
Metal to metal contact between joint surfaces is widely used in bolted joints to obtain a rigid and a high performance connection. However, a significant amount of clamping load is lost when the joint is subjected to mechanical and thermal loading including creep and fatigue. In practice, to prevent bolt loosening, additional parts such as spring washers, double nut, spring lock washers, Nyloc nut and so on are used. Those methods are costly and influence the stability of the joint and affect its structural integrity. It is well established that a small compression displacement in clamping parts leads to a big clamping load loss in stiff joints. This paper discusses the relationship between connection stiffness and clamping load and presents a method that improves clamping load retention during operation by a careful design of the member contact surface shape. A single bolted joint with two clamping parts is modeled using finite element method (FEM). A method is proposed to obtain a specific stiffness by an optimized geometrical shape of the joint contact surfaces. The result shows that the contact surface shape based on a gradually varying gap can improve the retention of the initial clamping load. Furthermore, a formula of the connection stiffness based on the curve fitting technique is proposed to predict residual clamping load under different external load and loosening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».