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Enregistrement W2898593856 · doi:10.1093/cid/ciy920

Effectiveness of 13-Valent Pneumococcal Conjugate Vaccine Against Invasive Disease Caused by Serotype 3 in Children: A Systematic Review and Meta-analysis of Observational Studies

2018· review· en· W2898593856 sur OpenAlexaff
Heather L. Sings, Philippe De Wals, Bradford D. Gessner, Raúl Istúriz, Craig A. Laferrière, John M. McLaughlin, Stephen I. Pelton, Heinz‐Josef Schmitt, Jose A Suaya, Luis Jódar

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensPfizer (Canada)Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyMeta-analysisSerotypePneumococcal conjugate vaccinePneumococcal diseaseMedicineConjugate vaccineDiseasePediatricsStreptococcus pneumoniaeVirologyInternal medicineImmunologyImmunizationBiologyAntibodyMicrobiologyAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 13-valent pneumococcal conjugate vaccine (PCV13) is the only licensed PCV with serotype 3 polysaccharide in its formulation. Postlicensure PCV13 effectiveness studies against serotype 3 invasive pneumococcal disease (IPD) in children have shown inconsistent results. We performed a systematic review and meta-analysis of observational studies to assess PCV13 vaccine effectiveness (VE) for serotype 3 IPD in children. We systematically searched PubMed, Embase, and the Cochrane library for studies published before 14 August 2017. We identified 4 published studies and 2 conference posters that provided PCV13 VE estimates stratified by serotype. The pooled PCV13 VE against serotype 3 IPD from the random-effects meta-analysis was 63.5% (95% confidence interval [CI], 37.3%-89.7%). A sensitivity analysis including conference posters gave a pooled VE estimate of 72.4% (95% CI, 56.7%-88.0%). The pooled data from case-control studies with similar methodologies and high quality support direct PCV13 protection against serotype 3 IPD in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,005
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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