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Enregistrement W2898593896 · doi:10.1115/fedsm2018-83062

Investigation of Unsteady Flow in a Submersible Tubular Pumping System

2018· article· en· W2898593896 sur OpenAlexaff
Yan Jin, Hongcheng Chen, David S.‐K. Ting, Jacqueline Stagner, Junxin Wu, Chao Liu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCavitation Phenomena in Pumps
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpellerMechanicsFlow (mathematics)StatorRotor (electric)TurbulenceComputational fluid dynamicsTurbomachineryMechanical engineeringPhysicsEngineeringMarine engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To better understand the workings of submersible tubular pumping system and to enable future improvements, the pressure fluctuation and unsteady flow characteristics due to the complex rotor-stator interactions need to be properly delineated. High-frequency pressure measurements coupled with CFD simulations have been invoked in this study to elucidate the unsteady flow in different components of a submersible tubular pumping system at different discharges. The focus is on the impeller and guide vane, where the unsteady interaction is the strongest. The pressure pulsation distributions of different characteristic cross sections such as impeller exit, middle of guide vane, and exit of guide vane were quantified. In addition, the flow characteristics and the turbulent kinetic energy inside the impeller, guide vane, and bulb unit were obtained at the different time steps. The results show that the pressure pulsation frequency obtained by simulation was in agreement with the experimental results, including the critical points around the impeller and the guide vanes. The complementary two-prong approach is thus proven to be a powerful duo in researching and advancing a convoluted pumping system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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