The obligate alkalophilic soda‐lake fungus <i>Sodiomyces alkalinus</i> has shifted to a protein diet
Notice bibliographique
Résumé
Sodiomyces alkalinus is one of the very few alkalophilic fungi, adapted to grow optimally at high pH. It is widely distributed at the plant-deprived edges of extremely alkaline lakes and locally abundant. We sequenced the genome of S. alkalinus and reconstructed evolution of catabolic enzymes, using a phylogenomic comparison. We found that the genome of S. alkalinus is larger, but its predicted proteome is smaller and heavily depleted of both plant-degrading enzymes and proteinases, when compared to its closest plant-pathogenic relatives. Interestingly, despite overall losses, S. alkalinus has retained many proteinases families and acquired bacterial cell wall-degrading enzymes, some of them via horizontal gene transfer from bacteria. This fungus has very potent proteolytic activity at high pH values, but slowly induced low activity of cellulases and hemicellulases. Our experimental and in silico data suggest that plant biomass, a common food source for most fungi, is not a preferred substrate for S. alkalinus in its natural environment. We conclude that the fungus has abandoned the ancestral plant-based diet and has become specialized in a more protein-rich food, abundantly available in soda lakes in the form of prokaryotes and small crustaceans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».