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Enregistrement W2898599737 · doi:10.1115/fedsm2018-83110

Governing Parameters of Adverse Pressure Gradient Turbulent Boundary Layers

2018· article· en· W2898599737 sur OpenAlexafffund
Yvan Maciel, Tie Wei, Ayse G. Gungor, Mark P. Simens

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLos Alamos National LaboratoryCompute Canada
Mots-clésTurbulencePressure gradientMechanicsBoundary layerReynolds numberAdverse pressure gradientPhysicsVelocity gradientBoundary layer thicknessReynolds stressClassical mechanicsLength scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We perform a careful nondimensional analysis of the turbulent boundary layer equations in order to bring out, without assuming any self-similar behaviour, a consistent set of nondimensional parameters characterizing the outer region of turbulent boundary layers with arbitrary pressure gradients. These nondimensional parameters are a pressure gradient parameter, a Reynolds number (different from commonly used ones) and an inertial parameter. They are obtained without assuming a priori the outer length and velocity scales. They represent the ratio of the magnitudes of two types of forces in the outer region, using the Reynolds shear stress gradient (apparent turbulent force) as the reference force: inertia to apparent turbulent forces for the inertial parameter, pressure to apparent turbulent forces for the pressure gradient parameter and apparent turbulent to viscous forces for the Reynolds number. We determine under what conditions they retain their meaning, depending on the outer velocity scale that is considered, with the help of seven boundary layer databases. We find the impressive result that if the Zagarola-Smits velocity is used as the outer velocity scale, the streamwise evolution of the three ratios of forces in the outer region can be accurately followed with these non-dimensional parameters in all these flows — not just the order of magnitude of these ratios. This cannot be achieved with three other outer velocity scales commonly used for pressure gradient turbulent boundary layers. Consequently, the three new nondimensional parameters, when expressed with the Zagarola-Smits velocity, can be used to follow — in a global sense — the streamwise evolution of the stream-wise mean momentum balance in the outer region. This study provides a clear and consistent framework for the analysis of the outer region of adverse-pressure-gradient turbulent boundary layers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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