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Enregistrement W2898602073 · doi:10.3390/su10113873

Understanding the Evolution of Industrial Symbiosis with a System Dynamics Model: A Case Study of Hai Hua Industrial Symbiosis, China

2018· article· en· W2898602073 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Industrial Ecology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Development and Reform CommissionNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésIndustrial symbiosisIndustrial ecologySymbiosisSystem dynamicsSustainable developmentBiochemical engineeringIndustrial wastewater treatmentField (mathematics)Energy consumptionChinaEcologyEnvironmental economicsComputer scienceSewage treatmentEnvironmental scienceEngineeringSustainabilityEconomicsEnvironmental engineeringBiologyMathematicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Industrial symbiosis (IS) is a key sub-field in industrial ecology. The field itself assists in developing strategies that support local and regional sustainable development. The evolution of IS is an important topic to be explored. In this paper, we use the system dynamics (SD) method to establish a model of the evolution of industrial symbiosis in the case of Hai Hua Industrial Symbiosis (HHIS). In this model, different scenarios for energy consumption, solid waste utilization, and wastewater utilization were set by changing the parameter values of certain input variables to analyze the evolution of HHIS. In addition, the drivers for IS evolution were investigated qualitatively in this study. The SD model was helpful for visualizing the effects and benefits of reducing the energy consumption, solid waste stock, and wastewater stock that were achieved by establishing symbiotic relationships during the evolution of IS. The results show that the optimization of energy and material flows and other symbiotic benefits can be achieved in HHIS. There are still some challenges that restrict the further evolution of HHIS. Some suggestions are proposed to promote its further evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle