Treatment satisfaction with pharmaceutical interventions in Japanese adults with osteoarthritis and chronic knee pain: an analysis of a web-based survey
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Patient satisfaction is an important outcome in successful osteoarthritis (OA) treatment. The aim of this study was to evaluate treatment satisfaction for medication (TSM) in people with knee OA (KOA), identify the factors predictive of treatment satisfaction, and describe the burden of illness. Patients and methods: This cross-sectional, patient-reported study used an Internet-based survey and analyzed responses of respondents with KOA (N=400) on characteristics including pain sites and levels (including pain ratings using the Numerical Rating Scale and Short-Form McGill Pain Questionnaire), treatment satisfaction (Global, Effectiveness, and Convenience scores) based on the Treatment Satisfaction Questionnaire for Medication (TSQM-9), and quality of life (QoL; based on the Arthritis Impact Measurement Scale 2-Short Form). Respondents with only KOA (n=237) were compared with those having KOA and additional painful sites (KOA+; n=163). Factors predicting TSM were identified using multivariable linear regression analyses. Results: Respondents with KOA were more likely to report intermittent pain for 3 months or more compared with those with KOA+ (58.6% vs 48.5%, respectively; P =0.044), while those with KOA+ were more likely to report consistent pain for 3 months or more ( P =0.022). Respondents with KOA+ also had more difficulty due to their knee pain while sleeping ( P =0.022) and resting ( P =0.015). Reported TSM did not differ significantly across KOA vs KOA+ groups, with both groups reporting low satisfaction; all domains of QoL were worse for those with KOA+. Knee pain reduction by medication predicted higher satisfaction across domains, while lower pre-medication pain and post-medication pain matching expectations predicted higher TSQM-9 Global and Effectiveness scores. Conclusion: Medication treatment satisfaction rates were low among Japanese respondents with KOA. Given that lower pain, greater pain reduction post-medication, and meeting pain management expectations were predictive of higher satisfaction, treatment strategies that can better address pain may prove beneficial for overall patient satisfaction. Keywords: quality of life, AIMS2-SF, SF-MPQ, TSQM-9, knee osteoarthritis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».